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GENERATIVE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

KI einführen in 6 Schritten

Künstliche Intelligenz verändert Wirtschaft und Gesellschaft rasant.

 

In der BANI-Welt ist eine klare KI-Strategie Pflicht.

Generative KI - Implementierung in Geschäftsmodelle

KI erfolgreich einführen

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Die Einführung von Generativer Künstlicher Intelligenz (Gen-KI) erfordert jedoch ein sorgfältiges Vorgehen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Die folgenden sechs Schritte helfen Ihnen dabei, Gen-KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu implementieren:

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Schritt 1: Ziele, Use-Cases & Budget festlegen

 

Beginnen Sie damit, die spezifischen Ziele festzulegen, die Sie durch die Einführung von Gen-KI erreichen möchten. Identifizieren Sie konkrete Anwendungsbereiche oder sogar neue Geschäftsmodelle, in denen Gen-KI Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten kann. Ein klares Verständnis Ihrer Ziele, Einsatzfelder und der Budgetplanung ist entscheidend für eine effektive Implementierungsstrategie.

 

Schritt 2: Verfügbarkeit und Qualität der Daten bewerten

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Daten sind das wertvollste Kapital Ihres Unternehmens und entscheidend für den Erfolg von Gen-KI. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit und Qualität der Daten, die für Ihr Gen-KI-Vorhaben benötigt werden. Identifizieren Sie mögliche Lücken in der Datenverfügbarkeit und -qualität. Entwickeln Sie einen Plan zur Beschaffung, Bereinigung und Integration der notwendigen Daten für Ihr Vorhaben. Mögliche Datenquellen können beispielsweise unternehmensintern oder öffentlich sein und sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten umfassen.

 

Schritt 3: Richtiges Gen-KI-Framework

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Die Wahl des geeigneten Gen-KI-Frameworks oder der richtigen Lösung ist entscheidend für den Erfolg Ihrer Implementierung. Berücksichtigen Sie dabei:

 

  • Skalierbarkeit: Kann die Lösung mit Ihrem Unternehmen wachsen?

  • Benutzerfreundlichkeit: Ist die Lösung für Ihr Team leicht zugänglich und verständlich?

  • Erfordert Weiterbildung/Umschulung?

  • Kompatibilität: Passt die Lösung zu Ihren bestehenden Systemen?

  • Ethik/Recht: Entspricht die Lösung rechtlichen und ethischen Vorgaben?

  • Was sind die Risiken?

  • Spezifische Anforderungen: Erfüllt die Lösung die besonderen Bedürfnisse Ihrer Anwendungsfälle?

 

Erwägen Sie den Austausch mit KI-Experten in dieser Business-Community oder beauftragen Sie spezialisierte, erfahrene Anbieter, um die beste Lösung für Ihr Unternehmen zu finden.​

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Schritt 4: Teamaufbau und Kompetenzentwicklung

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Die Implementierung von Gen-KI erfordert die Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen und Fachrichtungen. Stellen Sie ein interdisziplinäres Team zusammen, das Expertise in folgenden Bereichen vereint:

 

  • Künstliche Intelligenz und Data Science

  • Branchenspezifisches Fachwissen

  • IT-Infrastruktur, Sicherheit und Recht

     

Fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und investieren Sie in das Up-/Reskilling Ihrer Mitarbeitenden. So stellen Sie sicher, dass Ihr Team über das notwendige Wissen und die Fähigkeiten verfügt, um effektiv mit Gen-KI-Technologien zu arbeiten.

 

Schritt 5: Durchführung von Pilotprojekten und iterative Implementierung

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Starten Sie mit Experimenten und kleinen Pilotprojekten, um die Effektivität von Gen-KI in Ihren spezifischen Anwendungsfällen zu testen. Nutzen Sie diese ersten Erfahrungen, um:

 

  • Feedback zu sammeln: Was funktioniert gut? Wo gibt es Verbesserungsbedarf?

  • Strategien anzupassen: Strategie anpassen – Erkenntnisse direkt umsetzen.

  • Leistung zu überwachen: Überprüfen Sie die Ergebnisse.

     

Dieser iterative Ansatz ermöglicht eine kontrollierte und erfolgreiche Implementierung von Gen-KI in Ihrem Unternehmen, bevor Sie zu grösseren Implementierungsschritten übergehen.

 

Schritt 6: Leistung überwachen und ethische Überlegungen einbeziehen

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Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihrer Gen-KI-Systeme, um sicherzustellen, dass sie effektiv und zielgerichtet arbeiten. Berücksichtigen Sie dabei:

 

  • Robuste Überwachung: Bias, Fehler und Ineffizienzen früh erkennen.

  • Ethische und rechtliche Aspekte: Achten Sie auf ethische Bedenken, rechtliche Aspekte und Fairness.

  • Aktualisierung von Richtlinien: Überprüfen und aktualisieren Sie regelmässig Ihre KI-Richtlinien, um aktuellen ethischen Standards und gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Weiterführende Literatur & Quellen

Künstliche Intelligenz ist kein Projekt – sie ist ein neuer Bestandteil unserer DNA.

CIO, Pharmaunternehmen
Zitat
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